माध्य की गणना आमतौर पर डेटा के एक सेट के बारे में बहुत कुछ कहती है। हालांकि, अत्यधिक आउटलेयर वाले डेटा वॉल्यूम समस्याग्रस्त हैं, क्योंकि ये परिणाम को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं और गलत साबित कर सकते हैं।
आप ऐसे आउटलेर्स को अपनी गणना से बाहर रख सकते हैं। तब आपका मूल डेटा मूल्यांकन में महत्व प्राप्त करेगा। चित्रण [1] एक तालिका दिखाता है जिसमें प्रत्येक कॉलम के लिए माध्य मान की गणना की जाती है।
दिन २ और ४ के नकारात्मक मूल्यों के कारण, ये माध्य मान बहुत कम हैं। हालांकि, 1 और 5 दिनों में, बहुत अधिक मूल्यों के परिणामस्वरूप विशेष रूप से उच्च माध्य मान होते हैं।
आउटलेर्स के बिना माध्य मानों की गणना करने के लिए, TRIMMING MEANS फ़ंक्शन का उपयोग करें। ऐसा करने के लिए, सेल B16 में निम्न सूत्र दर्ज करें और इसे दर्ज करने के बाद, सूत्र को कक्ष C16: F16 में कॉपी करें:
= ट्रिमिंग माध्यम (B4: B13; 0.2)
औसत मूल्य अब एक साथ बहुत करीब हैं क्योंकि चरम मूल्यों को ध्यान में नहीं रखा जाता है। [2]
आप रूट किए गए औसत तालिका फ़ंक्शन के लिए दो तर्क पास करते हैं: पहला तर्क उस श्रेणी को निर्दिष्ट करता है जिसमें आप माध्य की गणना करना चाहते हैं। दूसरे तर्क के रूप में 0 और 1 के बीच या 0% और 100% के बीच एक मान पास करें। यह आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि गणना में डेटा वॉल्यूम के किस हिस्से को शामिल नहीं किया जाना चाहिए। उच्चतम और निम्नतम मूल्यों को ध्यान में नहीं रखा जाता है।
उदाहरण तालिका में, आपके पास दूसरे तर्क के रूप में मान 0.2 है। इसका मतलब है कि दस हस्तांतरित मूल्यों में से 20% गणना में शामिल नहीं हैं। दस मानों के साथ इसका अर्थ है: दो मान गणना से बाहर हो जाते हैं: सबसे बड़ा और सबसे छोटा मान। लापता मानों की संख्या की गणना करते समय, एक्सेल हमेशा निकटतम सम संख्या तक गोल करता है ताकि समान संख्या में मान हमेशा ऊपर और नीचे छंटनी हो।
